Αμερικανικές εκλογές: Τι έβγαλαν οι 80.000 προσομοιώσεις του γκουρού των δημοσκοπήσεων για τον νικητή - "Δεν ξέρω τι να πω"
Το απόλυτο ντέρμπι
Ούτε ο υπολογιστής δεν φάνηκε απόλυτος ως προς το ποιος θα κερδίσει στις αμερικανικές εκλογές
Ο «γκουρού» των δημοσκοπήσεων, ο στατιστικολόγος Νέιτ Σίλβερ, ο οποίος σε όλες τις τελευταίες εκλογικές αναμετρήσεις - πλην μίας - «έχει πέσει μέσα», έδωσε την τελική του πρόβλεψη για το αποτέλεσμα των αμερικανικών εκλογών κι όπως είπε η αναμέτρηση Καμάλα Χάρις – Ντόναλντ Τραμπ διαγράφεται εξαιρετικά αμφίρροπη.
Ο Νέιτ Σίλβερ έκανε 80.000 φορές (!) προσομοίωση του τελικού αποτελέσματος με το υπολογιστικό του μοντέλο και όπως ανέφερε η Χάρις επικράτησε στις 40.012 εξ’ αυτών, δηλαδή οι πιθανότητες νίκης της είναι στο 50.015%!
«Δεν ξέρω κι εγώ τι να πω», ανέφερε εμβρόντητος ο Σίλβερ, που απέκτησε τη φήμη του ως «γκουρού» προβλέποντας σωστά το αποτέλεσμα σε 49 από τις 50 πολιτείες των ΗΠΑ στις προεδρικές εκλογές του 2008, αλλά και τον τελικό νικητή των εκλογών του 2012 και του 2020, αν και «έπεσε έξω» το 2016 όταν έδινε στον Τραμπ μόλις 28,6% πιθανότητες να εκλεγεί πρόεδρος.
*Διαβάστε ακόμα: Αμερικανικές εκλογές: Τι βλέπουν οι στοιχηματικές σε εξωτερικό και Ελλάδα - Το φαβορί και το outsider
«Η δική μου εταιρεία, John Zogby Strategies, μόλις κυκλοφόρησε μια τελική έρευνα για τους πελάτες μας με 1.005 ψηφοφόρους πανεθνικά, που δείχνει ότι η Χάρις προηγείται με 49,3% στην πρόθεση ψήφου έναντι 45,6% του Τραμπ – ένα περιθώριο ή μια διαφορά της τάξης των 3,7 ποσοστιαίων μονάδων.
Πρόκειται για ένα λίαν αμφίρροπο αποτέλεσμα ακόμη περισσότερο λόγω της τρέχουσας σχέσης της λαϊκής ψήφου με το σώμα των εκλεκτόρων. Η Χάρις είναι βέβαιο ότι θα λάβει εκατομμύρια “πλεονάζουσες” ψήφους σε μεγάλες πολιτείες όπως η Καλιφόρνια, η Νέα Υόρκη, το Ιλινόις και η Μασαχουσέτη, κάτι που θα ενισχύσει τη συνολική της λαϊκή ψήφο σε εθνικό επίπεδο, αλλά δεν θα της προσθέσει τίποτε σε πολιτείες -κλειδιά όπως η Αριζόνα, η Νεβάδα, η Τζόρτζια, η Βόρεια Καρολίνα, η Πενσιλβάνια, το Μίσιγκαν και το Ουισκόνσιν», σημείωσε ο δημοσκόπος.
Ο Νέιτ Σίλβερ έκανε 80.000 φορές (!) προσομοίωση του τελικού αποτελέσματος με το υπολογιστικό του μοντέλο και όπως ανέφερε η Χάρις επικράτησε στις 40.012 εξ’ αυτών, δηλαδή οι πιθανότητες νίκης της είναι στο 50.015%!
It's published.
— Nate Silver (@NateSilver538) November 5, 2024
We ran 80,000 simulations tonight.
Harris won in 40,012.https://t.co/vsGVG189Sa
«Δεν ξέρω κι εγώ τι να πω», ανέφερε εμβρόντητος ο Σίλβερ, που απέκτησε τη φήμη του ως «γκουρού» προβλέποντας σωστά το αποτέλεσμα σε 49 από τις 50 πολιτείες των ΗΠΑ στις προεδρικές εκλογές του 2008, αλλά και τον τελικό νικητή των εκλογών του 2012 και του 2020, αν και «έπεσε έξω» το 2016 όταν έδινε στον Τραμπ μόλις 28,6% πιθανότητες να εκλεγεί πρόεδρος.
*Διαβάστε ακόμα: Αμερικανικές εκλογές: Τι βλέπουν οι στοιχηματικές σε εξωτερικό και Ελλάδα - Το φαβορί και το outsider
Αμερικανικές εκλογές: Εξαιρετικά αμφίρροπη η μάχη για τον Λευκό Οίκο
Από την πλευρά του ο γνωστός στις ΗΠΑ δημοσκόπος Τζον Ζόγκμπι επιβεβαίωσε και αυτός ότι η αναμέτρηση Χάρις – Τραμπ είναι εξαιρετικά αμφίρροπη με τις τρεις από τις τελευταίες έξι δημοσκοπήσεις να φέρνουν ισόπαλους τους δύο μονομάχους, σε μία να προηγείται η Δημοκρατική προεδρική υποψήφια με 3% και στις υπόλοιπες ο Τραμπ με 1%-2%.«Η δική μου εταιρεία, John Zogby Strategies, μόλις κυκλοφόρησε μια τελική έρευνα για τους πελάτες μας με 1.005 ψηφοφόρους πανεθνικά, που δείχνει ότι η Χάρις προηγείται με 49,3% στην πρόθεση ψήφου έναντι 45,6% του Τραμπ – ένα περιθώριο ή μια διαφορά της τάξης των 3,7 ποσοστιαίων μονάδων.
Πρόκειται για ένα λίαν αμφίρροπο αποτέλεσμα ακόμη περισσότερο λόγω της τρέχουσας σχέσης της λαϊκής ψήφου με το σώμα των εκλεκτόρων. Η Χάρις είναι βέβαιο ότι θα λάβει εκατομμύρια “πλεονάζουσες” ψήφους σε μεγάλες πολιτείες όπως η Καλιφόρνια, η Νέα Υόρκη, το Ιλινόις και η Μασαχουσέτη, κάτι που θα ενισχύσει τη συνολική της λαϊκή ψήφο σε εθνικό επίπεδο, αλλά δεν θα της προσθέσει τίποτε σε πολιτείες -κλειδιά όπως η Αριζόνα, η Νεβάδα, η Τζόρτζια, η Βόρεια Καρολίνα, η Πενσιλβάνια, το Μίσιγκαν και το Ουισκόνσιν», σημείωσε ο δημοσκόπος.
