Ντέμης Χασάμπης: Η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει ολόκληρο τον κόσμο... Θα αλλάξει τα πάντα

Είναι μια όμορφη ανοιξιάτικη μέρα και, έξι ορόφους κάτω από εμάς, ο κόσμος τρέχει στη δουλειά του, ανησυχώντας για υποθήκες, δουλειές, σχολεία, το μέλλον του. Κοιτώντας από ψηλά, στο γραφείο του, ο διευθύνων σύμβουλος της Google DeepMind μου εξηγεί πώς θα εξελιχθεί αυτό το μέλλον.

Δεν υπάρχει κανείς άλλος στο Ηνωμένο Βασίλειο σαν τον Ντέμη Χασάμπη, 48 ετών. Είναι ίσως ο μόνος άνθρωπος στη χώρα που μπορεί να σταθεί στο ίδιο ύψος με τους δισεκατομμυριούχους τεχνολογικούς αδελφούς των ΗΠΑ. Σε αντίθεση με αυτούς, μπορεί να μιλήσει αξιόπιστα στους επιστήμονες. Άλλωστε, μόλις κέρδισε το βραβείο Νόμπελ.

Ο Χασάμπης συμβουλεύει την κυβέρνηση, αναφέρεται από υπουργούς και είναι αναμφισβήτητα ο μόνος σοβαρός συνεργάτης της Βρετανίας στην κατηγορία της τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο λογοδοτεί σε μεγάλο βαθμό, με την εταιρική έννοια, στις ΗΠΑ.

Σήμερα, κοιτάζοντας το Κινγκς Κρος, δείχνει σαν ένα περίεργο μείγμα Πολυάννας και Κασσάνδρας.

Αυτό που δεν έχουν συνειδητοποιήσει ακόμη οι άνθρωποι στους δρόμους, που πηγαίνουν από το σπίτι στη δουλειά και πάλι στο σπίτι, είναι το πόσο πολύ η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης, λέει, «θα αλλάξει τα πάντα». Θα υπάρξουν τα καλά στοιχεία: την επόμενη δεκαετία, ίσως, θα μπορούσαμε να θεραπεύσουμε όλες τις ασθένειες και να «λύσουμε το θέμα της ενέργειας».

Στη συνέχεια, θα υπάρξουν τα ομολογουμένως πιο δύσκολα στοιχεία: δεν θα υπάρχει τίποτα που μπορεί να κάνει ένας άνθρωπος και να μην μπορεί να το κάνει καλύτερα ένας υπολογιστής. Εκτός, ίσως, από την πάλη με το τι είναι η «ανθρωπότητα». «Νομίζω ότι θα χρειαστούμε μερικούς νέους φιλοσόφους», λέει ο Χασάμπης. «Αυτή θα ήταν η τέλεια στιγμή για να εμφανιστεί ένας νέος Καντ».

Τι θα φιλοσοφούσε αυτός ο φιλόσοφος; «Το ερώτημα αφορά το νόημα και τον σκοπό του ανθρώπου». Στη ζωή του Χασάμπη, δεν έλειψε τίποτα από τα δύο.

Πριν από σχεδόν 40 χρόνια, ο Χασάμπης ήταν ο δεύτερος καλύτερος σκακιστής της ηλικίας του στον κόσμο. Αγόρασε τον πρώτο του υπολογιστή, τον οποίο χρηματοδότησε από τα κέρδη του στο σκάκι, και έμαθε μόνος του προγραμματισμό. Στη συνέχεια σταμάτησε να αγωνίζεται στο σκάκι, για να χρησιμοποιήσει το μυαλό του σε κάτι πιο χρήσιμο.

Ως έφηβος διδάχθηκε στο σπίτι, ολοκλήρωσε τις απολυτήριες εξετάσεις του δύο χρόνια νωρίτερα, στα 16 του, και μέσα σε ένα χρόνο βοήθησε να προγραμματιστεί ένα από τα πιο επιτυχημένα ηλεκτρονικά παιχνίδια της δεκαετίας του 1990. Η εταιρεία παιχνιδιών Bullfrog είχε διεξάγει έναν διαγωνισμό προγραμματισμού, όπου το βραβείο ήταν να εργαστεί για την εταιρεία. Όταν εμφανίστηκε ο Χασάμπης, δεν ήταν αυτό που περίμεναν. «Έμοιαζε περίπου 12 ετών», αφηγείται ο Πίτερ Μόλινιου, ο ιδρυτής της Bullfrog, στο «The Thinking Game», ένα νέο ντοκιμαντέρ για την DeepMind. «Σκέφτηκα, τι στην ευχή θα κάνουμε με αυτόν»;

Αυτό που έκαναν με αυτόν ήταν να τον βάλουν να γράψει τον κώδικα για ένα παιχνίδι που ονομαζόταν «Theme Park», στο οποίο οι παίκτες σχεδίαζαν διαδρομές και παραδόσεις φαγητού, πριν «έρθουν όλα αυτά τα ανθρωπάκια». Αυτοί οι πιξελιασμένοι πελάτες θα μπορούσαν στη συνέχεια να «φύγουν εκνευρισμένοι», εξηγεί ο Χασάμπης. «Αν το τρενάκι σου είχε μεγάλη επιτάχυνση, θα κατέβαιναν, θα αισθάνονταν αδιαθεσία, θα έκαναν εμετό και κανείς δεν θα αγόραζε φαγητό από τα κιόσκια».

Ο κώδικάς του είναι αυτό που έκανε αυτά τα ανθρωπάκια χαρούμενα, λυπημένα ή εμετικά. Ο κόσμος το λάτρεψε. Το «Theme Park» ήταν μια επιτυχία.

Ο Μόλινιου προσέφερε στον Χασάμπη ένα εκατομμύριο λίρες για να παραμείνει. Απέρριψε την πρόταση. Μια εξήγηση για το γιατί είναι ότι ήθελε να πάει στο Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ. Μια άλλη είναι ότι ήθελε να «λύσει» το πρόβλημα της νοημοσύνης και να επιφέρει μια επανάσταση που θεωρεί συγκρίσιμη με την ανακάλυψη της φωτιάς. Δεν μπορείς να το κάνεις αυτό με ένα παιχνίδι για υπολογιστή.

Πώς είπε στους γονείς του, έναν Ελληνοκύπριο πωλητή παιχνιδιών και μια Σιγκαπουριανή υπάλληλο πολυκαταστήματος που ζούσαν δίπλα στο Νορθ Σέρκιουλαρ, ότι είχε απορρίψει ένα εκατομμύριο λίρες;

«Ξέρεις, δεν είμαι σίγουρος ότι τους το είπα, βασικά. Μέχρι εκείνη τη στιγμή ήταν ήδη λίγο μπερδεμένοι και σαστισμένοι από αυτό που έκανα. Έχω ακόμα κάπου την επιταγή. Τη βρήκα πριν από περίπου δέκα χρόνια, θα έπρεπε να την είχα κορνιζάρει».

Αφού αποφοίτησε από το Κέιμπριτζ και ολοκλήρωσε το διδακτορικό του στις νευροεπιστήμες, ο Χασάμπης ίδρυσε την DeepMind μαζί με έναν φίλο του από το University College του Λονδίνου, τον Σέιν Λεγκ. Η άποψή τους ήταν τότε ακραία, ότι δηλαδή θα ερχόταν μια τεχνητή νοημοσύνη με «γενική νοημοσύνη» (AGI), ότι θα μπορούσε να εφαρμόσει τον εγκέφαλό της σε οποιαδήποτε εργασία και να το κάνει καλύτερα από εμάς.

Είχαμε από καιρό συνηθίσει τους υπολογιστές να υπερέχουν σε πολύπλοκα πράγματα, κανένας δεν είναι καλύτερος στον πολλαπλασιασμό από ένα κοσμπιουτεράκι Casio. Ήθελαν όμως να δημιουργήσουν μια γενική νοημοσύνη που να είναι έξυπνη με τον τρόπο που ένας έξυπνος άνθρωπος είναι έξυπνος. Και στη συνέχεια θέλησαν να την κάνουν έξυπνη με έναν τρόπο που υπερβαίνει κατά πολύ το πώς είναι έξυπνος ένας άνθρωπος. Ακόμα δεν έχουμε φτάσει εκεί. «Με τα σημερινά συστήματα μπορούμε όλοι να δούμε τα ελαττώματα», λέει ο Χασάμπης. «Είναι καλά σε κάποια πράγματα, αλλά αν τα πιέσεις λίγο, είναι ξεκάθαρα απαίσια».

Χρειάστηκαν ασυνήθιστοι επενδυτές για να ποντάρουν στην DeepMind, και ένας από αυτούς ήταν ο Έλον Μασκ. Ο Χασάμπης τον συμπαθούσε. «Είναι ένας απίστευτος, εντυπωσιακός άνθρωπος ... Νομίζω ότι τότε είχε μόνο ένα εργοστάσιο. Κατασκεύαζε μόνο έναν πύραυλο. Και τώρα έχει αποκτήσει μια αυτοκρατορία».

Τον συμπαθεί ακόμα;

«Ξέρεις, τα πάω καλά με τους περισσότερους ανθρώπους. Δεδομένου του πού πρέπει να φτάσει η τεχνητή νοημοσύνη, πώς θα επηρεάσει όλη την ανθρωπότητα, πιστεύω ότι αυτό είναι πραγματικά σημαντικό».

Αυτή είναι η τέταρτη φορά που παίρνω συνέντευξη από τον Χασάμπη. Η πρώτη φορά ήταν το 2018, όταν το μόνο σχεδόν που είχε κάνει η εταιρεία του ήταν να σχεδιάζει προγράμματα που τα πήγαιναν καλά στα παιχνίδια. Τον ρώτησα πότε η εταιρεία θα κάνει κάτι χρήσιμο. Ανέφερε ότι φιλοδοξεί να λύσει ένα πρόβλημα της βιολογίας που ονομάζεται αναδίπλωση πρωτεϊνών. Ήταν, αναμφισβήτητα, η μεγαλύτερη μακροχρόνια πρόκληση στον τομέα. Ανέφερε επίσης ότι μέσα σε δέκα χρόνια μια πρόοδος που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη θα κερδίσει το βραβείο Νόμπελ.

Κατά κάποιο τρόπο ήταν σαφές ότι ο αποδέκτης του Νόμπελ θα ήταν αυτός. Αυτό το είπε με τέτοιο τρόπο που δεν τον έκανε να ακούγεται γάιδαρος.

Στα χρόνια που πέρασαν από τότε, καθώς οι προβλέψεις του πραγματοποιήθηκαν, δεν ακούστηκε ακόμα σαν τέτοιος. Ο Χασάμπης είναι πολύ «φυσιολογικός». Δεν φοράει εκφοβιστικό κοστούμι ή ζιβάγκο τύπου Steve Jobs. Ούτε ντύνεται απεριποίητα κάζουαλ σε στυλ επιτυχημένου επιστήμονα πληροφορικής, όπου το υπονοούμενο είναι ταυτόχρονα «δεν με ενδιαφέρουν οι ανθρώπινες συμβάσεις σας» και «δεν με ενδιαφέρεις εσύ».

Η ίδια η DeepMind, η οποία δημιουργήθηκε σε μεγάλο βαθμό κατ' εικόνα του, κινείται στην ίδια γραμμή. Δεν είναι ένα από εκείνα τα αμερικανικά γραφεία τεχνολογίας με λαϊκή, υπερβολικά φιλική σήμανση και άπλετα σμούθι (αν και υποψιάζομαι ότι υπάρχουν σμούθι).

Στους τοίχους υπάρχουν αναμνηστικά, σκακιέρες υπογεγραμμένες από γκρανμαίτρ, και υπενθυμίσεις περασμένων επιτυχιών, κορνιζαρισμένα εξώφυλλα από τα πολλά επιστημονικά περιοδικά που έχουν δημοσιεύσει τις προόδους της. Δείχνει συναρπαστική, με τον τρόπο που πρέπει να ήταν συναρπαστικό να εργάζεσαι για τη Nasa τη δεκαετία του 1960. Πιθανώς θα έπρεπε επίσης να φαίνεται πιο τρομακτική από ό,τι είναι.

«Είμαι αρκετά Βρετανός στην οπτική μου», λέει. «Μου αρέσει να είμαι φιλόδοξος, ανταγωνιστικός. Νομίζω ότι μπορούμε να ανταγωνιστούμε με τους κορυφαίους. Ωστόσο, μου αρέσει να το κάνω αυτό αθόρυβα και με λίγη ταπεινότητα».

Η ιστορία της DeepMind και του Χασάμπη θα μπορούσε να έχει εξελιχθεί πολύ διαφορετικά. Οι πρώτοι επενδυτές υπέθεσαν ότι η εταιρεία θα μεταφερόταν στην Καλιφόρνια. Ο Χασάμπης, ένα παιδί από το βόρειο Λονδίνο που εξακολουθεί να ζει στο βόρειο Λονδίνο με τη σύζυγο και τους δύο γιους του, αντέδρασε.

«Μου αρέσουν οι αξίες που έχουμε εδώ και πιστεύω ότι είμαστε μια πολύ καινοτόμος χώρα», λέει. «Ίσως να μην το μεταφράζουμε αρκετά σε εμπορικά οφέλη, αλλά όσον αφορά την εφεύρεση και την καινοτομία, τα καταφέρνουμε εξαιρετικά καλά. Τα πανεπιστήμιά μας είναι απίστευτα».

Πίστευε επίσης ότι αυτοί οι απόφοιτοι πανεπιστημίου δεν εξυπηρετούνταν επαρκώς. «Πιστεύαμε ότι υπήρχε πολύ ανεκμετάλλευτο ταλέντο ... αν είσαι διδάκτωρ φυσικής του Κέιμπριτζ και δεν θέλεις να δουλέψεις σε αντισταθμιστικό κεφάλαιο αλλά θέλεις να κάνεις κάτι πραγματικά πνευματικά ενδιαφέρον, δεν υπάρχουν πολλές επιλογές στο Ηνωμένο Βασίλειο».

Έτσι, ακόμη και όταν η Google την αγόρασε για 400 εκατομμύρια λίρες, και ακόμη και όταν η DeepMind ανέλαβε τις δραστηριότητες τεχνητής νοημοσύνης της Google, καθώς η εξαγορά τρώει τον αγοραστή, ο Χασάμπης παρέμεινε στη θέση του. «Η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει ολόκληρο τον κόσμο. Είναι σημαντικό να υπάρχουν και άλλες φωνές και πολιτισμοί που εμπλέκονται, όχι μόνο 100 τετραγωνικά μίλια της Καλιφόρνια».

Και έτσι προέκυψε ότι, στα μέσα της δεκαετίας του 2010, ολόκληρο το προσωπικό της DeepMind έπεσε σε απόγνωση λόγω της αδυναμίας του να κερδίσει το απλούστερο παιχνίδι υπολογιστή στον κόσμο: το πονγκ. Κάθε ρόπαλο αποτελείτο από μερικά πίξελ. Ένας μικρότερος αριθμός πίξελ αποτελούσε τη μπάλα. Ο αντίπαλός τους, σε αυτή τη ηλεκτρονική εκδοχή του τένις, ήταν ο υπολογιστής, ένα απλά κωδικοποιημένο σενάριο που σχεδιάστηκε για να προσφέρει μια ήπια πρόκληση για έναν μόνο παίκτη.

Ωστόσο, ο δικός τους, σημαντικά πιο εξελιγμένος κώδικας δεν μπόρεσε να τον νικήσει. «Θυμάμαι ότι για εβδομάδες, ίσως και μήνες, δεν μπορούσαμε να πάρουμε ούτε έναν πόντο», δήλωσε ο Χασάμπης.

Φυσικά και θα μπορούσαν να έχουν γράψει ένα πρόγραμμα για να το νικήσουν. Αλλά δεν ήταν αυτός ο στόχος, ήθελαν να γράψουν ένα πρόγραμμα που θα μάθαινε να τον κερδίζει μόνο του.

Χρησιμοποιούσαν ένα εξειδικευμένο είδος προγραμματισμού: την ενισχυτική μάθηση με βάση τους πράκτορες. Εν μέρει, η διαδρομή του οφείλεται στον Άλαν Τούρινγκ, ο οποίος το 1948 πρότεινε ένα «σύστημα ευχαρίστησης-πόνου» για την εκπαίδευση ευφυών μηχανών. Στην αρχή, η ιδέα ήταν ότι το πρόγραμμά τους κινούνταν τυχαία. Αν τα πήγαινε καλά, ανταμειβόταν και μετά το θυμόταν. Στη συνέχεια, όπως ένας σκύλος που του δίνουν λιχουδιές, έμαθε μέσω δοκιμής-σφάλματος να κάνει το σωστό.

Το πρόγραμμά τους δεν υπάκουγε. «Δεν μπορούσαμε καν να πάρουμε την μπάλα πίσω», θυμάται ο Χασάμπης. Άρχισε να αναρωτιέται, μήπως η ιδέα ήταν αποτυχημένη; Τότε μια μέρα το ρόπαλο έκανε επαφή με τη μπάλα και πήραν έναν πόντο. «Και τότε, επιτέλους, κερδίσαμε ένα παιχνίδι». Σύντομα άρχισε να κερδίζει 21-0 κάθε φορά.

Η τεχνολογία είναι εκθετική και οι εκθετικές τιμές είναι απατηλές. Μπορεί να αισθάνεστε ότι δεν συμβαίνουν πολλά πριν, και ξαφνικά, τα σταδιακά κέρδη πολλαπλασιάζονται. Μετά, πουφ! Ξαφνικά κερδίζετε όχι μόνο στο πονγκ, αλλά και στο σκάκι και στο γκο. Και μετά λύνετε μια πρόκληση 50 ετών στη βιολογία ...

Τα έμβια όντα λειτουργούν χρησιμοποιώντας πρωτεΐνες - μοριακές μηχανές που βρίσκονται πίσω από όλα όσα λειτουργούν στο σώμα και όλα όσα δεν λειτουργούν. Γνωρίζουμε ότι η χημεία καθορίζει το σχήμα τους. Γνωρίζουμε επίσης ότι το σχήμα καθορίζει τη λειτουργία τους. Ωστόσο, δεν μπορούμε να προβλέψουμε το σχήμα από τη χημεία.

Ή, μάλλον, δεν μπορούσαμε μέχρι το 2021, όταν η DeepMind μετέτρεψε την «αναδίπλωση πρωτεϊνών» σε παιχνίδι. Το πρόγραμμά της, όχι τόσο διαφορετικό κατ' αρχήν από το πρόγραμμα πονγκ, προέβλεψε και στη συνέχεια δημοσίευσε κάθε πρωτεΐνη στη φύση.

Και ακόμα η εκθετική, πουφ! Πέρυσι, μια δεκαετία μετά την ήττα του πονγκ και λίγο πριν ο Χασάμπης μοιραστεί το Νόμπελ για το πρωτεϊνικό πρόγραμμα με τον συνάδελφό του Τζον Τζάμπερ, η ομάδα ρομποτικής της DeepMind σχεδίασε ένα σύστημα που θα μπορούσε να κερδίσει όχι στο πονγκ αλλά στο πινγκ-πονγκ, το πονγκ του πραγματικού κόσμου.

Ακόμα κι έτσι, πιστεύει ο Χασάμπης, μερικές φορές οι άνθρωποι υποκύπτουν στη διαφημιστική εκστρατεία. Ορισμένοι από τους ανταγωνιστές του πιστεύουν ότι θα έχουμε γενική νοημοσύνη όσο ο Τραμπ είναι πρόεδρος. Αυτός; Υπολογίζει ότι οι πιθανότητες σε αυτή την περίοδο είναι μηδαμινές. Θέλει να μετριάσει τις προσδοκίες. «Νομίζω ότι εξακολουθούν να λείπουν αρκετά πράγματα, όσον αφορά τη δημιουργικότητα και την εφευρετική ικανότητα». Χρειάζεται κάτι νέο, λέει, για να φτιάξουμε μια τεχνητή νοημοσύνη που θα μπορούσε, ας πούμε, να καταλήξει στη θεωρία της γενικής σχετικότητας. «Με δεδομένες τις πληροφορίες που είχε τότε ο Αϊνστάιν, θεωρώ ότι ήταν ένα από τα μεγαλύτερα άλματα της ανθρώπινης φαντασίας».

Επομένως, δεν είναι τόσο αισιόδοξος. Πιστεύει απλώς ότι μέσα στα επόμενα δέκα χρόνια η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι αρκετά καλή για να θεραπεύσει όλες τις ασθένειες. Έχει ιδρύσει μια εταιρεία, την Isomorphic, για να κάνει ακριβώς αυτό. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας πει πώς μοιάζουν οι πρωτεΐνες που προκαλούν ασθένειες. Ίσως αυτή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να μας πει πώς να τις διορθώσουμε, ποια φάρμακα να χρησιμοποιήσουμε για να επαναφέρουμε την υγεία των ανθρώπων.

«Ξέρω ότι αυτό ακούγεται τρελό σήμερα», λέει, «αλλά πριν από δέκα χρόνια θα ήταν τρελό να σας πω ότι θα μπορούσαμε να αναδιπλώσουμε και τις 200 εκατομμύρια πρωτεϊνικές δομές».

Αλλά τελικά, με όλο το αναπόφευκτο των εκθετικών μεγεθών, πιστεύει ότι η γενική νοημοσύνη θα έρθει. Αν η Google DeepMind δεν μας οδηγήσει εκεί, θα το κάνει η OpenAI ή η Grok ή οι Κινέζοι. Ιδανικά θα ήθελε να υπάρχει ένας φορέας που θα επιβλέπει την πρόοδο, όπως ο Διεθνής Οργανισμός Ατομικής Ενέργειας για τα πυρηνικά, αλλά αυτό μάλλον δεν θα συμβεί.

Και όταν έρθει αυτό, λέει, «θα μπούμε σε μια νέα εποχή». Μερικά μέρη αυτής της νέας εποχής, του λέω, μοιάζουν ζοφερά. Μπορεί να μοιάζει με μια εποχή χωρίς ανθρώπινη δράση ή σκοπό.

Τι λέει ο Χασάμπης στους δύο γιους του; Διαβάζουν στο σχολείο; Πάρα πολύ, λέει.

«Για τα επόμενα δέκα χρόνια πιστεύω ότι θα υπάρξει μια καταπληκτική άνθηση της δημιουργικότητας, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Για όσους κατανοούν και γνωρίζουν αυτά τα εργαλεία, θα είναι ένα είδος υπερδύναμης.

Στη συνέχεια, υπάρχει το ερώτημα τι θα συμβεί μετά από αυτό. Αυτή θα είναι η επόμενη εποχή, καθώς η γενική νοημοσύνη θα γίνεται όλο και καλύτερη. Αυτό είναι πιο δύσκολο να προβλεφθεί». Πιστεύει ότι δεν θα είναι ένας κόσμος της εργασίας, όπως την αντιλαμβανόμαστε, αλλά θα φέρει «ριζική αφθονία» και, ίσως, ριζική ανθρώπινη απαξίωση.

Προτείνει ότι ίσως κάποιοι άνθρωποι να βρουν νόημα αλλού, μέσα από τα ακραία σπορ, ας πούμε. Ίσως θα συγχωνεύσουμε τον εγκέφαλό μας με τους υπολογιστές, όπως πιστεύει ο Μασκ. Ίσως εξερευνήσουμε τα αστέρια, όπως πιστεύει και ο φίλος του. «Αν έχεις ριζική αφθονία, απελευθερώνεσαι από τους περιορισμούς των πόρων. Θα μπορούσε να είναι η μέγιστη ανθρώπινη ευημερία». Είναι, λέει, ριψοκίνδυνο αλλά συναρπαστικό. «Είμαστε εξαιρετικά ευπροσάρμοστοι ως είδος».

Όλες οι αίθουσες στα κεντρικά γραφεία της Google DeepMind έχουν πάρει τα ονόματα επιστημόνων. Το γραφείο του Χασάμπη είναι η αίθουσα Λεονάρντο ντα Βίντσι. Δίπλα του βρίσκεται η αίθουσα Άλαν Τούρινγκ. Αυτοί οι δύο επιστήμονες είναι οι αγαπημένοι του. Ο Τούρινγκ επειδή «προφανώς». Ο Λεονάρντο επειδή «είναι ο τελευταίος πολύπλευρος χαρακτήρας».

Αυτό που οραματίζεται ο Χασάμπης είναι μια αλλαγή τέτοιου μεγέθους που ο σημερινός κόσμος θα ήταν πιο αναγνωρίσιμος σε κάποιον από την εποχή του Λεονάρντο από ό,τι ο κόσμος του 2050 σε εμάς. Είναι ζαλιστικό. Μετά, όταν ξαναβρέθηκα με τους βιαστικούς στο δρόμο από κάτω, νιώθω κάτι διαφορετικό: ανόητος.

Τότε σκέφτομαι ότι, από ψηλά, πρέπει να μοιάζουμε με αυτά τα μικρά πιξελιασμένα ανθρωπάκια που δημιούργησε όλα αυτά τα χρόνια πριν, με τα θέλω τους, τις επιθυμίες τους και τους περιστασιακούς εμετούς. Και τότε το μόνο που μπορώ να σκεφτώ είναι: έχει πέσει μέσα στα πάντα μέχρι στιγμής. - Το «The Thinking Game» προβάλλεται σήμερα Δευτέρα στους κινηματογράφους Picturehouse και Curzon και από την Παρασκευή σε όλο το Ηνωμένο Βασίλειο. thinkinggamefilm.com